空調の電力使用量を削減できる Ai Glies

近年、エッジ機器上でAIモデルをリアルタイムに動作させるソリューションへのニーズが急速に高まっています。

一方で、概念実証(PoC)、実機評価、そして量産適用へ進めるまでには、以下のような課題が実存します。

  1. GPUべンダーの機器から量産移行での課題(レイテンシー/発熱の課題)
  2. AIモデルの選定 (学習AIモデルの準備/選定課題)
  3. AIモデルを用いた推論処理プログラムの開発 (仕様検討/工数の課題)

 

 本ウェビナーでは、SiMa.ai社製 DevKit と Palette Neat SDK を活用した上記の課題解決のご紹介、さらに話題の AIエージェント「Claude Code」 との対話型開発により、AIモデルの実装・ アプリケーション開発 ・エッジデバイスへの実装 ・動作確認・評価までを、従来は数週間〜数か月かかっていた工程から、数時間〜1日程度まで大幅に短縮できる開発アプローチをご紹介します。

■ 本ウェビナーのゴール 

  • なぜ今、エッジAIが市場で注目されているのかがわかる
  • AIエージェントを活用した自然言語で進めるエッジAI開発の最新手法がわかる

■ こんな方におすすめ

  • 製造業のDX・生産技術ご担当者
  • エッジAI導入・PoCを検討中の方
  • Claude Codeなど生成AIによる開発効率化に関心がある方

■ アジェンダ

  1. オープニング・ご挨拶
  2. なぜ今、エッジAIか(業界動向)
  3.  SiMa.ai DevKit / Palette Neat SDK 紹介
  4. Claude Codeを用いた対話型開発のご紹介
  5. 導入事例・活用シーンのご紹介
  6. 質疑応答

●  スピーカー

新光商事株式会社

第三ソリューション技術部
システム技術第二課

右谷 仁孝(うたに よしたか)

 

半導体・組込み・IoT・AI分野での開発・プリセールス・FAE経験を活かし、製造業を中心にエッジAIソリューションの提案・導入支援に従事。
SiMa.ai DevKitとPalette Neat SDKを活用したPoCから実機実装までを支援するとともに、Claude CodeなどのAIエージェントを活用した新しい開発スタイルの提案・実践にも取り組んでいる。

●  開催概要

【テーマ】

SiMa.ai × Claude Code で変わるエッジAI開発
~対話型ツール活用による開発から実機動作まで~

【開催日時】

 2026年9月29日(火) 14:00~15:00(JST)

【会場】

 オンライン開催  Zoom

※ 視聴方法は登録メールアドレス宛にご案内します。

【参加費】 無料

 

【参加するには】

 事前登録が必要です。

 

主催 :新光商事株式会社

注意事項

  • 可能な限りQ&Aにはお答えしますが時間の関係で全てのご質問にお答えできない可能性がございますことをご了承願います。
  • 講演内容およびスケジュール等は、変更が生じる場合がございますのでご了承ください。
  • 同業者などご参加をお断りさせていただく場合がございます。

お申し込み

  1. 上部または下部オレンジボタンよりお申込みが可能です。
  2. お申込み完了後、Zoom視聴用URLを記載したご案内メールを自動送信いたします。
    万一ご案内メールが届かない場合は、恐れ入りますがウェビナー事務局(ml_webinar@st.shinko-sj.co.jp )までご連絡をお願いいたします。
▼ウェビナーに関するお問い合わせ
ウェビナー事務局